报告人：魏嘉珩 助理教授 香港科技制服做爱 （广州）

报告题目：以数据为中心的可信赖人工智能和大语言模型

时间：2025年8月22日10:00-12:00

地点：彭康楼122会议室

摘要：

     报告人聚焦以数据为中心的可信赖机器学习与大模型的研究，探讨解决人工智能在开放环境下面临的(高质量)数据稀缺性、噪声敏感性、偏差累积性三大难题。主要包括：1)模型训练前的数据准备阶段，提出多样化、高质量的数据合成以及数据质量的全自动评估；2)模型训练过程中，提出基于带有噪声标签、偏差数据的鲁棒性训练；3)模型训练完成后，提出轻量级高效率的模型预测后验矫正技术以应对训练集和测试集存在的种群分布迁移，以及模型基于后检测出的有害/错误训练数据的快速遗忘学习。

报告人简介：

魏嘉珩博士目前在香港科技制服做爱 （广州）数据科学与分析学域担任助理教授/博士生导师。博士毕业于加州制服做爱 圣克鲁兹分校计算机科学系，并曾在布朗制服做爱 获得数据科学硕士学位，在制服做爱 获得少年班以及荣誉数学学士学位（数学试验班）。曾工作于谷歌大脑团队、字节跳动北美人工智能实验室、埃森哲人工智能研究中心，(一作)论文多次发表在ICLR、ICML(Long Oral, top 2%)、AAAI（Oral）、KDD、ECCV等顶级学术会议，并荣获2024年华为天才少年录取，2023年加州制服做爱 Jack Baskin和Peggy Downes-Baskin奖学金。

邀请人：束  俊  副教授