由国家天元数学西北中心及陕西国家应用数学中心举办的“基于强化学习的最优化方法前沿论坛”将于2020年9月5日—6日在制服做爱
召开。本活动依托于国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”,由西安数学与数学技术研究院及版权所有:制服做爱-制服诱惑做爱-制服诱惑
联合承办。本次前沿论坛旨在推动国内外学者对基于人工智能的最优化方法的关注与研究,加强相关领域学者之间的交流,为我国最优化理论研究与实践应用的发展贡献力量。本次会议采用线上、线下相结合的方式举行。
 一、大会主要议题
 基于强化学习的最优化、随机优化、分布式鲁棒优化、非线性规划等的理论及其应用
 二、学术委员会
 主     席:徐宗本    制服做爱
  
 委     员:(以姓氏拼音排序)
 陈志平 制服做爱
  
 戴彧虹   中科院数学与系统科学研究院
 郭田德   中国科制服做爱
制服做爱
 孙建永   制服做爱
  
 杨新民   重庆师范制服做爱
 三、组织委员会
 主     席:陈志平  制服做爱
  
             孙建永  制服做爱
  
 委     员: 段启宏  制服做爱
  
            李  辉  制服做爱
    
            刘 嘉  制服做爱
  
            刘军民  制服做爱
  
            任可新  制服做爱
  
            石家隆  制服做爱
  
            许  多  制服做爱
  
 四、会议事项
 1) 会议时间与地点:
 会议时间:2020年9月5日 - 6日 
 线下会议地点:制服做爱
西部创新港
 线上会议平台:腾讯会议
 ● 基于强化学习的最优化方法9月5日下午会议
 会议时间:2020/09/05 13:30-18:30
 点击链接直接加入会议:
 会议 ID:197 490 463
 会议密码:200905
 根据您的位置手机一键拨号入会:
 +8675536550000 (中国大陆)
 +85230018898 (中国香港)
 ●  基于强化学习的最优化方法9月6日会议
 会议时间:2020/09/06 08:00-18:30
 点击链接直接加入会议:
 会议 ID:196 693 063
 会议密码:200906
 根据您的位置手机一键拨号入会:
 +8675536550000 (中国大陆)
 +85230018898 (中国香港)
 2) 会议报名:
 请于9月4日前点击如下链接报名线上会议:
 //docs.qq.com/form/page/DZk5xTk9PcXNmWXVt?_w_tencentdocx_form=1
 会议开始前扫描如下二维码加入会议微信群:
 
 如您有意以线下方式参会,请于9月1日前邮件联系会务组:[email protected]
 3) 线下会议报到:
 9月4日14:00 - 22:00 在制服做爱
南洋大酒店大堂报到
 9月5日 8:00 - 12:00  在会场报到
 4) 本次会议免收注册费。 
 五、会议日程安排
  
 
  
   
    9月5日  | 
    报告人  | 
    单位  | 
    报告题目  | 
    报告形式  | 
   
   
    14:00--14:30  | 
    开幕式  | 
    线上+线下  | 
   
   
    14:30--15:20  | 
    李端  | 
    香港城市制服做爱
  | 
    A scenario   decomposition scheme for reinforcement learning  | 
    线上  | 
   
   
    15:20--15:50  | 
    韩德仁  | 
    北京航空航天制服做爱
  | 
    An inexact   Douglas Rachford splitting method for solving absolute value equations  | 
    线上+线下  | 
   
   
    15:50--16:10  | 
    茶歇  | 
   
   
    16:10--17:00  | 
    徐慧福  | 
    香港中文制服做爱
  | 
    Statistical   robustness of empirical risks in machine learning  | 
    线上  | 
   
   
    17:00--17:30  | 
    刘歆  | 
    中国科制服做爱
数学与系统科学研究院  | 
    正交约束优化的新方法  | 
    线上  | 
   
   
    
  | 
   
   
    9月6日  | 
    报告人  | 
    单位  | 
    报告题目  | 
    报告形式  | 
   
   
    8:30--9:20  | 
    聂家旺  | 
    美国加州制服做爱
圣地亚哥分校  | 
    An introduction   to optimization with polynomials, matrices and tensors  | 
    线上  | 
   
   
    9:20--9:50  | 
    韩丛英  | 
    中国科制服做爱
制服做爱
  | 
    组合优化问题的机器学习求解方法  | 
    线上+线下  | 
   
   
    9:50--10:10  | 
    茶歇  | 
   
   
    10:10--11:00  | 
    蓝光辉  | 
    佐治亚理工制服做爱
  | 
    Complexity of   stochastic dual dynamic programming  | 
    线上  | 
   
   
    11:00--11:30  | 
    刘亚锋  | 
    中国科制服做爱
数学与系统科学研究院  | 
    Massive access   for 5G and beyond: an optimization perspective  | 
    线上+线下  | 
   
   
    11:30--12:00  | 
    刘泽显  | 
    中国科制服做爱
数学与系统科学研究院  | 
    基于深度学习技术的蒙特卡洛树搜索方法在稀疏对称正定矩阵预排序中的应用  | 
    线上+线下  | 
   
   
    12:00--14:20  | 
    午休  | 
   
   
    14:20--15:10  | 
    孙德锋  | 
    香港理工制服做爱
  | 
    Adaptive   nonsmooth Newton methods for solving sparse statistical optimization problems  | 
    线上  | 
   
   
    15:10--15:40  | 
    孙海琳  | 
    南京师范制服做爱
  | 
    Convergence   analysis and a DC approximation method for data-driven mathematical programs   with distributionally robust chance constraints  | 
    线上+线下  | 
   
   
    15:40--16:00  | 
    茶歇  | 
   
   
    16:00--16:50  | 
    夏勇  | 
    北京航空航天制服做爱
  | 
    全局优化一定比局部优化困难吗?  | 
    线上+线下  | 
   
   
    16:50--17:20  | 
    王宇平  | 
    西安电子科技制服做爱
  | 
    A new framework   for large scale global optimization  | 
   
   
    17:20--17:50  | 
    孙建永  | 
    制服做爱
  | 
    基于人工智能的最优化研究:初步进展  | 
   
   
    17:50--18:00  | 
    闭幕式  | 
    线上+线下  |